El número del título es mi cálculo aproximado, basado en los cambios en los productos de Google en varias áreas: AdWords ('Google Ads'), AdSense y Gmail. He utilizado las herramientas de Google durante más de una década, administrando algunas cuentas de anuncios extremadamente grandes y actualmente gasto entre 7 cifras al año en mis propias empresas.

Este post habla de algo que los gerentes de Google Ads extremadamente experimentados saben, pero eso no se discute ampliamente: Es decir, cómo las herramientas de automatización de Google están costando a las empresas cantidades muy grandes de dinero, no ayudándoles.

Recientemente publiqué un hilo en Twitter que obtuve una respuesta interesante. Lo comparto aquí como un artículo para ver si puedo reunir más historias de retroalimentación/guerra.

La divulgación completa (& crédito a google) Matt Brittin, Presidente de EMEA Business de Google, se comunicó conmigo siguiendo el hilo, para discutir el contenido con más detalle.

Esto no se trata de Google bashing (aunque soy tan juego como cualquiera para eso), se trata de tratar de conseguir alguien allí para solucionar los problemas con su cambio a la automatización.

Google publicó recientemente un informe en el que destaca el "verdadero impacto" de sus operaciones que están "ayudando a los europeos a tener éxito".

El artículo contiene un montón de estadísticas fácilmente digeribles sobre cosas como el ROI promedio y cómo Google Search y Apps han ahorrado a los trabajadores 2.800 millones de horas al año. Todo lo que hacen estas estadísticas es demostrar lo que cualquier motor de búsqueda dominante contribuiría a una economía, en lugar de lo que el impacto de las propias operaciones de Google en las empresas.

Este es un ejemplo de una de las afirmaciones del informe de Google:

instantánea del informe de Google

Como alguien que dirige un negocio que está fuertemente entrelazado con muchos productos y plataformas clave de Google, no creo que entiendan la realidad de lo que son trabajar. Su impulso hacia la automatización los está convirtiendo en un canal impredecible y lento en el que es difícil confiar.

Aquí hay 5 ejemplos de áreas en las que los cambios de Google hacia la automatización son, según mis cálculos, perdándonos grandes cantidades de dinero sin añadir ningún beneficio a nuestras empresas.

1. La tecnología inteligente de Google Ads es inconsistente y no es rentable

El proceso de intentar adoptar tecnologías inteligentes en nuestra cuenta de Google Ads (a mediados de siete cifras pasan al año) ha sido un sumidero de tiempo muy costoso. Los administradores de cuentas bien intencionados suenan como Charlie, el chef de Snatch que repite "dos minutos, turco" cada vez que el turco (el personaje de Jaston Statham) pregunta cuánto tiempo más hasta que las salchichas estarán listas.

Con Google Ads, somos para siempre "dos semanas turcas" de alcanzar un objetivo de ROI mientras el algoritmo aprende, vuelve a aprender o no aprende, sea cual sea.

Compare esto con la situación anterior al mayor impulso hacia la automatización de los últimos años: Google eliminó lentamente el control de algunos elementos ('coincidencia exacta' dilución, limitaciones de pujas de tipo dispositivo), pero al menos sabíamos dónde estábamos. La inversión que hicimos proporcionó un ROI que habíamos trabajado para lograr. Cambiar eso por un sistema que promete mejores resultados, pero nunca ofrece, significa que ahora estamos invirtiendo en Google y logrando resultados significativamente más bajos de ellos a cambio.

Y si la automatización de Google encuentra una manera de ofrecer los resultados esperados, entonces la experiencia nos dice que es probable que se desmorone un día sin ninguna razón obvia, tirado como una alfombra de debajo de nuestros pies, dejándonos a nosotros y a nuestros gerentes de cuenta spreguntándonos qué hacer a continuación (Facebook, ¿alguien?).

2. La automatización en el lado del editor es altamente volátil

Nuestra experiencia con Adsense y Ad Manager (editor de nivel 1, 7 cifras al año) ha demostrado que el impulso de Google para automatizar todo deja una gran oportunidad sobre la mesa a medida que los sistemas se apoderan cada vez que hay un pequeño cambio en el entorno en el que existen.

Un pequeño error de front-end o un cambio en la posición de una etiqueta H1 en una de nuestras plantillas puede hacer que el sistema Adsense aparentemente olvide la mayoría de lo que siempre supo, por lo general a un costo del 10-30% para el rendimiento.

Mis cálculos de paquetes de maricas son que debido a problemas como este, este producto opera continuamente a 2/3 de su potencial para nosotros. En otras palabras: Si los muchos errores, peculiaridades e ineficiencias presentes en el sistema en comparación con cómo se 'supone' trabajar, haríamos un 50% adicional de los ingresos frente a nuestra posición actual.

Los robots de Google están reemplazando nuestros trabajos en este caso, pero lo están haciendo de una manera que nos lleva más tiempo, y nos cuesta una gran cantidad de dinero.

3. Los algoritmos de Gmail te piden que hagas una cosa, pero recompensas otra

Gmail está luchando contra el spam, pero externamente la nueva tecnología TensorFlow se comporta sin sentido; Las indicaciones de reputación de Postmaster Tools parecen tener una correlación inversa con la capacidad de entrega, y seguir las prácticas recomendadas a menudo reduce el rendimiento.

Intentar mejorarlo es otro receptor de tiempo y el costo de oportunidad para los remitentes de empresas legítimos, que a menudo intentan ponerse en contacto con los usuarios que han pagado a Google Ads para adquirir en primer lugar.

4. La automatización de políticas se equivoca

Nuestra cuenta de Google Ads recibe miles de desaprobaciones a la semana para cosas como "Certificado requerido: productos financieros especulativos complejos", en anuncios sin ninguna conexión con los productos financieros. Mantener el ritmo con ellos es como pintar el Puente Forth.

Una vez, nuestra cuenta se cerró durante casi 3 semanas porque un bot obtuvo un falso positivo al probar malware. No podían volver a habilitars sin que probéramos que nos habíamos librado del bot. Pero nunca hubo un bot. Muchas libras de libras esterlinas y muchas noches de sueño se perdieron porque la computadora dijo que no.

5. Los Googlers útiles no están equipados con las herramientas para ayudar a los clientes

El personal orientado al cliente no está adecuadamente equipado para ayudar a los clientes en este entorno. Hablo todos los días con Googlers altamente inteligentes y bien intencionados que no son capaces de realizar consistentemente el cambio para los clientes en su cartera porque el control de los productos no está permitido a aquellos que lo están administrando. Esto hace que las personas inteligentes y motivadas sean inútiles en muchas situaciones.

No es sólo la experiencia de nuestro negocio tampoco. La mayoría de las empresas con las que hablo o con las que trabajo están frustradas con Google y sienten que se está convirtiendo en una organización ineficaz y dolorosa para trabajar. Es la compañía con la que todo el mundo tiene que trabajar, pero nadie quiere.

Son el único socio que tiene la capacidad de darme a mí y a mi socio de negocios una mala noche de sueño, y esa no es la compañía que deberían ser.

Google: Arregla tu automatización o devuélvenos el control

Preferiría mucho que la vida real fuera como se describe en el estudio de Google: que el cambio a la automatización estaba agregando ingresos adicionales a las empresas, pero hasta que Google volvió a centrarse en hacer que los productos funcionen para el cliente su afirmación de que están ayudando a los europeos a tener éxito no es el caso.

Entonces, Google. Por favor, por favor, haga estos 3 cambios:

  1. Haga que la automatización en Google Ads y Adsense sea manejable al proporcionar a los clientes información sobre lo que está haciendo y por qué lo hace.
  2. Proporcione a los clientes controles para cambiar, dirigir o reestablecer el comportamiento de la tecnología inteligente.
  3. Ofrezca a su personal orientado al cliente más controles sobre lo que su tecnología y su personal de producto están haciendo. Los equipos de políticas se equivocan. Los algoritmos se equivocan. Y eso está bien, siempre y cuando se pueda arreglar.

Como dije al principio: No estoy aquí porque quiero golpear a Google. Estoy aquí porque soy un gran socio al que están defraudando. Quiero que se solucionen estos problemas, y estoy encantado de hablar con cualquier persona en Google para mover esto más.

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